Introduction
Dans un monde caractérisé par une montée en puissance des architectures cloud et l’essor des services comme Azure data factory, Synapse, Databricks, une question se pose naturellement :
Quel est l’avenir de SSIS dans le nouvel écosystème BI Cloud ?
Dans cet article, je vous fais un état des lieux sur l’avenir de SSIS face à cette montée en puissance des architectures cloud.
SSIS : un outil puissant… mais on-premise
Depuis sa création, SQL Server Integration Services (SSIS) s’est imposé comme l’un des outils phares d’ETL (Extract, Transform, Load) dans l’univers Microsoft. Robuste, performant et profondément intégré à l’écosystème SQL Server, SSIS a permis à des milliers d’entreprises de traiter et consolider leurs données en environnement on-premise.
SSIS nécessite l’installation de SQL Server, ainsi qu’un serveur dédié que l’on doit gérer. Les packages sont développés dans Visual Studio, ce qui impose à chaque développeur d’avoir l’outil installé sur sa machine (version sous licence ou édition Community gratuite).
Le cloud change la donne
Les plateformes BI migrent de plus en plus vers le cloud, portées par :
- La scalabilité offerte par l’élasticité du cloud
- Des modèles économiques flexibles
- La simplicité des interfaces no-code
- La facilité d’accès à des sources variées
L’adoption croissante de ces plateformes cloud pousse les entreprises à revoir leur stack BI :
- cpermet de concevoir des pipelines sans code, avec une forte intégration aux services Azure (Blob Storage, Synapse, etc.).
- Synapse Pipelines permet d’orchestrer des workflows à grande échelle, en convergence avec l’analytique.
- Dataflows (Power BI/Fabric) propose une approche ELT plus moderne pour les analystes.
Ces outils sont :
- Cloud-natifs
- Facilement déployables
- Évolutifs à la demande
- Conçus pour interagir avec des sources variées (APIs, NoSQL, Data Lakes, etc.)
SSIS dans un monde cloud-first
Historiquement conçu pour les environnements on-premises, SSIS évolue vers une intégration hybride. Microsoft propose désormais Azure-SSIS Integration Runtime, permettant d’exécuter des packages SSIS directement dans Azure Data Factory.
Cela a pour avantages :
- Une scalabilité élastique : adaptation dynamique aux volumes de données.
- Une réduction des coûts : modèle « pay-as-you-go ».
- Une haute disponibilité : grâce aux clusters Azure.
- Une sécurité renforcée : conformité aux standards cloud.
Et permet :
- Une migration partielle des ETL on-premise.
- Un retour sur investissement pour les packages existants.
- Une cohabitation progressive avec ADF.
SSIS vs Azure Data Factory vs Synapse
ADF remplace progressivement SSIS sur les nouveaux projets, surtout dans des architectures cloud-first.
Alors… quel avenir pour SSIS ?
SSIS n’est pas prêt de disparaître du jour au lendemain. Il reste pertinent dans les cas suivants :
- Infrastructures encore majoritairement on-premise.
- Maintenance d’un existant complexe basé sur des packages SSIS éprouvés.
- Ressources internes maîtrisant parfaitement l’outil.
Mais à moyen/long terme :
- Le cloud s’impose comme standard.
- Les nouvelles compétences se tournent vers ADF, Synapse ou Fabric.
- Les nouveaux projets privilégient des solutions modernes, évolutives et cloud-native.
Conclusion de l'expert
SSIS n’est pas en fin de vie, mais en transition et coexiste désormais avec des outils cloud plus agiles, tout en conservant sa pertinence dans des contextes spécifiques.
Pour les entreprises, le choix dépendra de leur maturité cloud, de leurs besoins en transformation de données, et de leur stratégie à long terme.
Pour les ingénieurs et architectes de la donnée, l’enjeu est de :
- Conserver l’existant SSIS avec bon sens.
- Préparer une migration progressive vers le cloud.
- Former les équipes aux outils de la nouvelle génération cloud-native.
