Déployez Microsoft Fabric et unifiez votre patrimoine data
De l'ingestion à la restitution, Fabric couvre l'ensemble du cycle data sur une seule plateforme. DeciVision, partenaire Microsoft, cadre votre architecture et forme vos équipes.
Qu'est-ce que Microsoft Fabric ?
Une plateforme unifiée qui regroupe l'ensemble des services data Microsoft, du stockage à l'analyse, sur une seule interface et un seul lac de données.
Microsoft Fabric est une plateforme SaaS lancée en 2023 qui rassemble les services data de Microsoft jusqu'alors éparpillés entre Azure Synapse, Azure Data Factory, Power BI et Azure Data Lake (Voir la documentation officielle Microsoft). L'objectif est d'avoir un seul environnement de travail, un seul modèle de gouvernance et un seul lac de données partagé : OneLake.
Pour les équipes data, cela change le quotidien : les ingénieurs, les analystes et les équipes BI travaillent dans le même espace, sur les mêmes données, sans duplication ni pipeline de synchronisation à maintenir. Le format de stockage Delta Lake est natif, ce qui garantit l'interopérabilité entre tous les services.
Fabric est organisé en workloads spécialisés : chaque équipe retrouve les outils adaptés à ses usages, depuis l'ingestion de données jusqu'à la restitution via Power BI, en passant par la transformation, l'analytique temps réel et la data science.
Les bénéfices concrets pour vos équipes data
Fabric répond à un problème concret que rencontrent la plupart des équipes data : trop d'outils, trop de copies de données, trop de coûts d'intégration. La plateforme simplifie l'architecture sans brider les usages.
OneLake centralise toutes les données dans un seul lac partagé. Fini les pipelines de synchronisation entre Azure Data Lake, Synapse et Power BI : chaque workload lit directement la même source.
Les droits, les certifications de données et les politiques de confidentialité s'appliquent une seule fois dans OneLake, puis se propagent automatiquement à tous les workloads. La conformité RGPD s'en trouve considérablement simplifiée.
Le workload Real-Time Intelligence permet d'ingérer des flux événementiels (IoT, logs, transactions) et de les analyser sans latence, dans le même environnement que vos rapports Power BI standard.
Ingénieurs data, analystes et équipes BI travaillent dans le même espace partagé, sur les mêmes artefacts. Les notebooks Python, les pipelines et les rapports Power BI cohabitent dans un workspace commun.
Un seul abonnement Fabric capacity couvre l'ensemble des workloads. Vous ne payez plus séparément Synapse, ADF et Power BI Premium. Le dimensionnement s'ajuste à la charge réelle via les capacités F-SKU.
Les fonctionnalités Copilot de Microsoft 365 sont intégrées nativement dans Fabric : génération de notebooks, rédaction de pipelines, création de mesures DAX et résumés de rapports par l'IA, directement dans l'interface.
Microsoft Fabric chez DeciVision
Partenaire Microsoft, DeciVision accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle Fabric : du cadrage architectural jusqu'à la montée en compétences des équipes internes.
Évaluation de votre patrimoine data existant, définition de l'architecture Fabric cible (Lakehouse, Warehouse ou Medallion), feuille de route de migration.
Mise en place des workspaces Fabric, création des pipelines Data Factory, chargement des données dans OneLake, connexion aux sources existantes (SAP, ERP, bases SQL).
Construction des modèles sémantiques Power BI sur Fabric, développement des rapports et tableaux de bord, optimisation des performances DAX.
Formations Fabric pour vos équipes data et BI, accompagnement à la prise en main, support post-déploiement.
DeciVision est référencé Microsoft Partner Directory. Nos consultants interviennent sur des projets Fabric et Power BI en entreprise.
Articles et guides techniques
Articles techniques et guides rédigés par nos consultants à partir de leurs projets terrain.
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Les questions que nos clients posent le plus souvent avant de démarrer un projet Fabric.
Microsoft Fabric est une plateforme SaaS unifiée qui regroupe tous les services data de Microsoft : ingestion, transformation, stockage, analytique et restitution. Elle remplace l'assemblage manuel d'Azure Data Factory, Azure Synapse et Power BI Premium en un seul environnement cohérent.
Son lac de données central, OneLake, stocke toutes les données en format Delta Lake. Chaque workload Fabric (Data Factory, Lakehouse, Synapse, Power BI, Real-Time Intelligence) lit directement dans OneLake sans copie ni pipeline de synchronisation.
Non, Fabric inclut Power BI. La couche restitution de Fabric est Power BI, avec les mêmes fonctionnalités et les mêmes licences Pro et Premium. La différence : les modèles sémantiques et rapports Power BI sont maintenant hébergés dans un workspace Fabric, ce qui leur donne accès aux données de OneLake sans import.
Si vous utilisez déjà Power BI Premium, vous avez probablement accès à certains workloads Fabric inclus dans votre licence actuelle.
Fabric fonctionne sur un modèle de capacité (F-SKU) : on achète une puissance de calcul partagée entre tous les workloads, plutôt que de payer chaque service séparément. Le bon dimensionnement (F2, F4, F8, F16, etc.) dépend du nombre d'utilisateurs, des volumes de données traités, des workloads actifs et de la concurrence des requêtes.
Un dimensionnement trop bas entraîne des ralentissements ; trop haut, un surcoût inutile. Nous recommandons de commencer par un cadrage qui analyse votre charge réelle avant de choisir un SKU. Contactez-nous pour une estimation adaptée à votre contexte.
Si votre équipe travaille uniquement avec Power BI Desktop, l'impact immédiat est limité : vos rapports, datasets et flux de travail existants continuent de fonctionner sans modification. Le changement visible est l'apparition de OneLake dans Power BI Service et une interface workspace unifiée. Vous pouvez adopter Fabric progressivement, en commençant par connecter vos modèles sémantiques à OneLake sans reconstruire l'existant.
Si vous utilisez déjà Azure Data Factory, Azure Synapse ou Azure Data Lake Gen2, la transition est plus structurante. Fabric propose des équivalents natifs pour chaque service (Data Factory Fabric, Lakehouse, Warehouse). Les données stockées dans ADLS Gen2 sont accessibles depuis Fabric via des raccourcis sans migration physique. Les pipelines ADF existants peuvent être répliqués dans Fabric, mais nécessitent un test et une validation.
Dans les deux cas, Fabric n'impose pas de migration immédiate : les services Azure sous-jacents continuent d'exister et peuvent coexister avec Fabric le temps de la transition.
Le Lakehouse stocke les données en format Delta Lake ouvert sur OneLake. Il supporte les requêtes SQL, Python (Spark) et T-SQL. C'est le bon choix si vos données sont variées (structurées, semi-structurées) et si vos équipes utilisent des notebooks.
Le Warehouse est un entrepôt de données relationnel classique, avec moteur SQL optimisé pour les requêtes analytiques complexes. Uniquement du T-SQL, sans Spark. Adapté aux équipes BI qui travaillent exclusivement en SQL et ont besoin de performances maximales sur des requêtes d'agrégation.
Oui. Microsoft fournit des outils de migration natifs pour déplacer les pipelines ADF vers Data Factory Fabric, et les pools Synapse vers les Warehouses ou Lakehouses Fabric. Le format Delta Lake étant commun, les données stockées dans Azure Data Lake Gen2 sont accessibles depuis Fabric via des raccourcis, sans déplacement physique.
La migration demande néanmoins un audit préalable : pipelines à retester, modèles sémantiques à vérifier, droits d'accès à reconfigurer. DeciVision accompagne ces projets de bout en bout.
Un projet de preuve de concept (POC) sur un périmètre limité se réalise en 4 à 6 semaines. Un déploiement production complet, avec migration de l'existant et formation des équipes, se planifie sur 3 à 6 mois selon la complexité du patrimoine data.
Nous recommandons de commencer par un cadrage (2 à 3 jours) qui permet de définir le périmètre réaliste, les risques et la feuille de route avant tout engagement sur la durée.
Parlons de votre architecture data
Cadrage, migration, déploiement ou formation : nos consultants Microsoft prennent le temps de comprendre votre environnement avant de vous proposer quoi que ce soit.