Introduction
Dans l’univers de la gestion des données, l’architecture Médaillon émerge comme un modèle puissant pour organiser et raffiner les données au sein d’un lakehouse combinant stockage et analytique. Popularisée dans un premier temps par Databricks, cette approche structurée en couches Bronze, Silver et Gold permet de transformer des données brutes en insights exploitables, tout en garantissant scalabilité et qualité.
Avec Microsoft Fabric, qui intègre OneLake comme lac de données central, l’architecture Médaillon devient un pattern d’architecture largement adopté pour les projets Lakehouse dans Fabric pour les pipelines de données modernes.
Dans cet article, nous explorerons ses principes, ses couches et son implémentation pratique dans Fabric.
Qu’est-ce que l’architecture médaillon
L’architecture Médaillon, souvent appelée « multi-hop architecture », est un pattern de conception pour les data lakes et lakehouses. Son objectif principal est d’améliorer progressivement la structure et la qualité des données à mesure qu’elles progressent à travers des couches logiques. Contrairement aux approches traditionnelles de data warehousing, elle s’adapte parfaitement aux volumes massifs de données non structurées, en favorisant une ingestion rapide suivie de transformations itératives.
- Flexibilité : Elle permet d’ajouter des couches personnalisées si nécessaire, bien que les trois niveaux standards suffisent souvent.
- Avantages clés : Amélioration de la gouvernance des données, réduction des erreurs et facilitation de l’accès pour les analystes et les outils BI.
Cette architecture est particulièrement adaptée à Microsoft Fabric, où elle exploite les capacités de OneLake pour un stockage unifié et scalable.
Les couches de l’architecture médaillon
L’architecture se divise en trois couches principales, chacune représentant un stade de raffinage des données :
Couche Bronze (Les données brutes) :
La couche Bronze sert de point d’entrée pour les données issues de sources externes. Ici, les données sont ingérées telles quelles, sans transformation significative, pour préserver leur état original.
- Caractéristiques : Données brutes (raw), historiques et non modifiées.
- Objectifs : Assurer une traçabilité complète et permettre des processings futurs.
- Dans Fabric : Utilisez un Lakehouse pour stocker ces données via des pipelines Data Factory ou des notebooks Spark.
Couche Silver (Les données enrichies et validées) :
À ce stade, les données sont nettoyées, validées et enrichies. C’est ici que l’on applique des transformations pour éliminer les doublons, corriger les erreurs et joindre des données.
- Caractéristiques : Données structurées en tables Delta, avec schémas appliqués et validations.
- Objectifs : Fournir une base fiable pour des analyses intermédiaires.
- Dans Fabric : Transformez les données Bronze via des notebooks ou des flux de données, en stockant le résultat dans des tables Silver, dans le même lakehouse ou dans un lakehouse dédié selon la stratégie d’isolement. Cela prépare le terrain pour des requêtes SQL via l’endpoint analytique en read-only.
Couche Gold (Les données prêtes pour l’entreprise) :
La couche Gold contient des données agrégées, modélisées et optimisées pour les besoins métiers, comme les rapports et les dashboards.
- Caractéristiques : Modèles en étoile ou flocon et agrégations pour KPI.
- Objectifs : Fournir des jeux de données certifiés pour la prise de décision et le reporting.
- Dans Fabric : Les données peuvent être exposées soit via un Warehouse (modèle relationnel optimisé SQL), soit via un modèle sémantique Direct Lake exploitant directement les tables Delta stockées dans OneLake.
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Avantages de l’architecture médaillon
Adopter l’architecture Médaillon dans Fabric offre plusieurs bénéfices :
- Scalabilité : Gestion des données sans compromettre les performances.
- Gouvernance : Contrôle des accès par couche, avec traçabilité via lineage Fabric et intégration avec Microsoft Purview pour le catalogue et la classification.
- Démocratisation : Les utilisateurs finaux accèdent directement à Gold via Power BI, sans expertise technique.
CONCLUSION DE L’EXPERT
L’architecture Médaillon représente une évolution majeure pour les environnements data dans Microsoft Fabric, en transformant des données brutes, déstructurées et redondantes en actifs stratégiques.
Chez DeciVision, nous recommandons cette approche pour accélérer vos projets BI et maximiser la valeur de vos données.
