Formation Microsoft Fabric
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Finalité de la formation Microsoft Fabric
Cette formation permet de découvrir les fondamentaux et les compétences avancées de Microsoft Fabric et d’explorer l’utilisation de ses différents composants. Elle vous prépare à concevoir, transformer et orchestrer des pipelines de données de bout en bout sur la plateforme unifiée Microsoft Fabric depuis l’ingestion de données brutes jusqu’à la publication d’un rapport Power BI analytique renforçant ainsi votre expertise dans le domaine de la donnée et de la BI moderne dans le cloud Microsoft.
Objectifs pédagogiques opérationnels de la formation Microsoft Fabric
À l’issue de la formation, les stagiaires seront capables de :
- Maîtriser les fondamentaux de la plateforme Microsoft Fabric et de son architecture unifiée (OneLake, Workloads, Capacity)
- Créer et configurer des Lakehouses selon l’architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold)
- Ingérer, transformer et enrichir des données à l’aide de Notebooks Apache Spark (PySpark)
- Modéliser un schéma en étoile (Star Schema) et construire un Semantic Model en mode Direct Lake
- Concevoir et publier un rapport Power BI analytique interactif consommant le Semantic Model
- Orchestrer, planifier et monitorer un pipeline de données automatisé via Data Factory dans Fabric
Public concerné par la formation Microsoft Fabric
Cette formation s’adresse aux :
- Data Engineers et ingénieurs data souhaitant adopter Microsoft Fabric dans leurs projets d’ingestion et de transformation
- Consultants et Responsables BI & Data qui veulent approfondir leur expertise sur la plateforme analytique unifiée Microsoft
- Architectes de données désirant concevoir des solutions Lakehouse et des modèles dimensionnels sur Fabric
- Développeurs Power BI souhaitant maîtriser le Semantic Model Direct Lake et les bonnes pratiques DAX dans Fabric
Pré-requis de la formation Microsoft Fabric
- Notions de SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY)
- Bases de Python ou d’un langage de programmation (lecture de DataFrame, manipulation de données)
- Compréhension des principes fondamentaux du Cloud Microsoft Azure (bénéfique, non obligatoire)
- Compte Microsoft 365 avec accès à un tenant Microsoft Fabric activé
- Capacity Fabric (F SKU) disponible dans le tenant (fournie par l’organisateur)
- Ordinateur portable ou de bureau avec navigateur web (Microsoft Edge recommandé)
- Connexion Internet stable
- Aucune expérience préalable avec Microsoft Fabric n’est nécessaire
Moyens et méthodes pédagogiques de la formation Microsoft Fabric
Moyens :
- Support pédagogique complet (manuel PDF numérique remis à chaque stagiaire)
- Dataset de travail wind_power_data.csv utilisé tout au long de la formation
- Accès à l’environnement Fabric fourni
Méthodes :
- Exposé théorique structuré, démonstration pas à pas par le formateur dans l’interface Fabric actuelle, applications pratiques guidées (21 Applications numérotées), exercices autonomes guidés
Suivi et évaluation de la formation Microsoft Fabric
Suivi :
- Feuilles d’émargement dématérialisées par demi-journée signées par les participants et le formateur, permettant d’attester de la présence des stagiaires.
- Certificat de réalisation
- Attestation individuelle de fin de formation
Évaluation du stagiaire :
- Questionnaire de positionnement en amont de la formation permettant d’identifier le niveau initial du participant, de valider l’adéquation de la formation avec son besoin et de recueillir ses attentes.
- Évaluation continue tout au long de la formation par le formateur au moyen de mises en situation, exercices pratiques, études de cas ou échanges avec les participants.
- Évaluation théorique des acquis en fin de formation, sous forme de quiz, permettant de vérifier l’atteinte des objectifs pédagogiques. Le formateur revient sur les notions nécessitant des approfondissements.
Évaluation de la satisfaction (formateur et stagiaires) :
- Évaluation à chaud réalisée en fin de formation afin de mesurer la satisfaction des participants sur le contenu, l’animation et les conditions de réalisation de la formation.
- Compte rendu du formateur à l’issue de la session.
- Évaluation à froid, réalisée entre 45 jours et 3 mois après la formation, afin d’apprécier l’impact de la formation et le transfert des compétences en situation professionnelle.
Programme détaillé de la formation Microsoft Fabric
Jour 1 (7h) | Microsoft Fabric : Fondamentaux, environnement & ingestion
Matin (9h – 12h30)
Découverte de Microsoft Fabric
- Présentation de la plateforme et de son architecture (OneLake, Workspaces, Capacités).
- Prise en main de l’interface Fabric et des principaux workloads.
- Mise en place de l’environnement de travail (Workspace & Lakehouse).
Après-midi (14h – 17h30)
Lakehouse & Architecture Médallion
- Concepts Lakehouse, Delta Lake et architecture Medallion.
- Création des couches Bronze / Silver / Gold.
- Ingestion de données (fichiers CSV, tables Delta).
- Validation et premières explorations des données.
Bilan Jour 1
À l’issue de cette journée, les participants sauront :
- Naviguer dans le portail Microsoft Fabric,
- Configurer un Workspace avec sa Capacity,
- Créer et structurer des Lakehouses selon l’architecture Medallion, et
- Ingérer des données CSV en tables Delta avec validation qualité.
Jour 2 (7h) | Transformation, modélisation, reporting & orchestration
Matin (9h – 12h30)
Transformation & Modélisation
- Découverte des Notebooks Fabric (Apache Spark).
- Transformation des données (Bronze → Silver → Gold).
- Création d’un modèle dimensionnel (Star Schema).
Après-midi (14h – 17h30)
Analyse & Orchestration
- Création d’un Semantic Model en mode Direct Lake.
- Construction d’un rapport Power BI dans Fabric.
- Mise en place d’un pipeline d’orchestration et automatisation des traitements.
- Monitoring et bonnes pratiques.
Bilan Jour 2
À l’issue de cette journée, les participants maîtriseront :
- Les transformations PySpark (Bronze → Silver → Gold),
- La modélisation en Star Schema, la création d’un Semantic Model Direct Lake et d’un rapport Power BI analytique,
- Ainsi que l’orchestration automatisée via Data Pipeline avec monitoring et alertes.