Dans les environnements BI et Data, les traitements se multiplient : extraction de données depuis différentes sources, transformations successives, alimentation de data warehouses et synchronisations entre applications. Ces traitements doivent s'exécuter au bon moment, dans le bon ordre, et leur exécution doit pouvoir être suivie au quotidien.
Apache Hop permet de concevoir visuellement des pipelines d'intégration et de transformation de données, puis de les exécuter. Apache Airflow planifie et orchestre les traitements, gère leurs dépendances et suit leur exécution.
Comment articuler ces deux outils et dans quels cas leur association est-elle pertinente ?
Ce webinar présentera également leur positionnement par rapport à d'autres solutions : Apache Hop face à Talaxie et à DigDash DataStack, et Apache Airflow face à ETLTOOL. Une démonstration illustrera l'association d'Apache Hop et d'Apache Airflow dans une chaîne de traitement de données.
Au programme
Présentation de DeciVision
Nos expertises BI et Data
Apache Hop : conception et exécution des pipelines de données
Fonctionnement et conception visuelle des pipelines
Apache Airflow : planification, orchestration et suivi des traitements
Gestion des dépendances et suivi des exécutions
Apache Hop face à Talaxie
Comparaison des deux solutions
Apache Hop face à DigDash DataStack
Comparaison des deux solutions
Apache Airflow face à ETLTOOL
Comparaison des deux solutions
Associer Apache Hop et Apache Airflow dans une chaîne de traitement
Articulation des deux outils et démonstration en direct
Questions-réponses
Vos questions traitées en direct par nos experts
Les intervenants
Georges Duminy
Consultant Sénior & Avant-vente
DeciVision
Claire Ghienne
Responsable Technique BU Data Engineering
DeciVision