Introduction
La version 25R1 de DigDash introduit des améliorations significatives qui promettent d’enrichir toujours encore plus votre expérience. DeciVision vous propose aujourd’hui un aperçu des principales nouveautés !
Les formations DigDash que DeciVision propose tiennent bien sûr compte de ces différentes nouveautés.
Affichage des faits marquants ou points clés relatifs aux données sélectionnées dans le tableau de bord
L’une des fonctionnalités les plus attendues de cette version est l’affichage des faits marquants. Cette fonctionnalité utilise des algorithmes avancés pour analyser vos données et identifier des points clés, des anomalies et des tendances. Voici un exemple :
Dans ce cas, pour afficher les faits marquants, effectuez un clic droit sur la donnée puis cliquez sur Afficher les faits marquants.
- Analyse IA des dimensions et mesures : L’intelligence artificielle examine les dimensions et mesures de votre modèle de données pour fournir des informations pertinentes. Par exemple :
- Méga-contributeur: Identifie le membre d’une dimension qui contribue pour au moins X% à une mesure donnée. Par exemple, un pays qui représenterait en volume la plus grosse part du chiffre d’affaires total.
- Top K contributeurs: Liste les K meilleurs membres d’une dimension qui contribuent pour au moins X% à une mesure donnée. Par exemple, les trois produits les plus vendus.
- Pareto: Identifie les cas où 20% des membres d’une dimension contribuent à 80% d’une mesure donnée. Par exemple, les 20% des produits les plus vendus qui représentent 80% du chiffre d’affaires total.
- Corrélation: Détecte les corrélations entre différentes mesures.
- Affichage dynamique : Les faits marquants sont activés par défaut pour tous les graphiques, mais peuvent être désactivés pour des graphiques spécifiques !
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Nouveau graphique de Décomposition arborescente
La décomposition arborescente est une nouvelle fonctionnalité graphique qui permet de décomposer une mesure en fonction de plusieurs dimensions. Elle est particulièrement utile pour comprendre la contribution de chaque dimension à la valeur globale de la mesure. Voici comment elle fonctionne :
- Configuration : Glissez-déposez la mesure à analyser et les dimensions à explorer. Vous pouvez réordonner les dimensions selon vos préférences.
- Exploration : L’arborescence se développe pour décomposer la mesure selon les membres de la dimension, avec un tri décroissant par défaut.
- Affichage : La barre de progression de chaque membre est remplie en fonction de la valeur de la mesure la plus élevée.
Ci-dessous, on décompose, par exemple, le Coût de communication dans une entreprise par Continent, puis par Pays et enfin le Département de l’entreprise.
Il est aussi possible d’ajouter un objectif à la mesure analysée. En fonction de l’objectif que vous avez choisi, les éléments changeront donc de couleur. Dans cet exemple, les régions sont recolorées en orange si elles n’atteignent pas l’objectif demandé.
Autres nouveautés
Nouveau mode JavaScript embarqué pour l'intégration web des tableaux de bord et objets DigDash
Cet ajout facilite l’intégration des tableaux de bord dans des applications web. Il permet d’incorporer des éléments de DigDash directement dans vos pages web, offrant ainsi une flexibilité et une interactivité accrues.
Possibilité de configurer l'affichage d'un message à la connexion pour les utilisateurs
Vous pouvez désormais configurer l’affichage d’un message à la connexion pour les utilisateurs de l’Éditeur de tableaux de bord et du Dashboard. Il est par exemple possible d’afficher des informations de maintenance ou des annonces importantes.
Amélioration du mode d'affichage Grille
Le mode d’affichage Grille a été amélioré pour permettre le glisser-déposer des éléments d’une position à une autre sur une ligne ainsi que d’une ligne à une autre. Cette amélioration facilite la réorganisation des éléments dans vos tableaux de bord.
Nouvel algorithme de recherche pour les barres de recherche de filtre
Un nouvel algorithme de recherche a été introduit pour les barres de recherche de filtre, améliorant ainsi la performance et la précision des recherches. Cette fonctionnalité, particulièrement utile, saura trouver preneur pour les utilisateurs qui doivent filtrer des données complexes !
Analyse ad-hoc
L’interface a été repensée afin d’offrir une expérience utilisateur plus fluide, claire et accessible.
Audit
Il est désormais possible de tracer les actions de génération de fabrications de documents ainsi que les modifications liées aux restaurations de données effectuées par les utilisateurs.
Configuration
La configuration de DigDash évolue avec un nouveau modèle de sécurité permettant d’assigner des groupes d’autorisations par rôle, et la possibilité d’hériter de modèles de données via un rôle maître. Il est désormais possible de verrouiller un rôle par mot de passe et de restreindre les types de sources de données accessibles.
L’interface de sauvegarde et restauration a été repensée, intégrant un nouveau menu de navigation, des compteurs, un affichage du mode de restauration et un comparatif des éléments restaurés.
Côté administration, on note le support de l’authentification SMTP via Google OAuth et un nouveau paramètre pour limiter la taille des cubes envoyés au navigateur.
La maintenance automatique gagne en souplesse avec de nouveaux paramètres de programmation, un meilleur contrôle du nettoyage de fichiers, et une programmation indépendante de la sauvegarde.
Enfin, l’appel d’événements via URL permet désormais de passer des paramètres utilisateur, et l’authentification API supporte les clés et jetons JWT.
Licence OEM
Un nouveau type de licence utilisateur OEM permet de restreindre les droits d’accès en limitant le rôle et les autorisations associées.
CONCLUSION DE L’EXPERT
En conclusion, ces nouveautés de la version 25R1 offrent des outils puissants pour une analyse de données approfondie et personnalisée. Que vous cherchiez à identifier des tendances clés ou à décomposer des mesures complexes, DigDash vous fournit les fonctionnalités nécessaires pour optimiser au mieux vos visuels et l’analyse de vos données.
