Comment piloter efficacement les politiques publiques et optimiser l'attribution des aides sociales grâce à la Data ?
Les Conseils Départementaux font face à un défi majeur : croiser des volumes importants de données hétérogènes - bénéficiaires, budgets, infrastructures - pour prendre des décisions rapides, tout en garantissant la souveraineté et la sécurité de leurs données.
Pour répondre à ces enjeux, le Conseil Départemental de Seine-et-Marne (CD77) a modernisé son système décisionnel en passant de SAP BusinessObjects à la solution française Digdash, avec l'accompagnement des experts DeciVision.
Lors de ce webinar, découvrez les coulisses de ce projet structurant dans le domaine social du département : contexte, architecture, choix de la solution, étapes clés et bénéfices constatés sur le terrain.
Au programme
Présentation de DeciVision
Présentation de la solution Digdash
Pourquoi le choix de Digdash ?
Ergonomie, flexibilité, souveraineté et maîtrise des coûts de licence.
Retour d'expérience du CD77
Contexte du projet, architecture, étapes de mise en œuvre et résultats.
Les bénéfices constatés
Gain de temps dans la production des rapports, autonomie des utilisateurs métiers et meilleure réactivité.
Questions / réponses
Les intervenants
Replay disponible
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Synthèse du webinar
Migrer de SAP BusinessObjects vers une nouvelle plateforme décisionnelle ne consiste pas simplement à reproduire les rapports existants. Le retour d'expérience du Département de Seine-et-Marne montre l'importance de commencer par analyser et rationaliser l'existant, puis de reconstruire progressivement les données et les tableaux de bord en fonction des besoins réels des métiers.
Avant de lancer une migration, il est essentiel de connaître précisément son patrimoine SAP BusinessObjects. Au Département de Seine-et-Marne, l'audit a permis d'identifier plus de 20 000 documents, dont environ 2 000 maquettes régulièrement utilisées, et de distinguer les rapports réellement actifs des contenus peu ou plus utilisés.
La migration est aussi une occasion de rationaliser les usages. Le Département compte réduire le nombre de rapports en regroupant les besoins et en exploitant davantage le dynamisme de DigDash. L'objectif n'est donc pas de transformer chaque rapport BO en un équivalent DigDash, mais de construire un patrimoine plus simple et plus pertinent.
Face à la complexité de certains univers BO, le Département a abandonné une approche de transformation globale au profit d'une méthode progressive. Chaque itération part de requêtes identifiées, permet de concevoir un datamart, de créer les premiers visuels puis d'enrichir progressivement le modèle en fonction des besoins.
Le projet ne se limite pas à la couche de datavisualisation. Les données sont extraites des applications sources, traitées et nettoyées dans l'ETL, puis structurées dans un entrepôt avant d'être exposées à DigDash au travers de datamarts adaptés aux différents domaines métiers.
La principale difficulté rencontrée n'a pas été la construction technique des datamarts ou des tableaux de bord, mais l'implication des métiers et la phase de recette. Le projet s'appuie donc sur une montée en compétence progressive des équipes, avec des chefs de projet et des référents métiers capables de participer à la construction des tableaux de bord.
Plus de 70 % du patrimoine SAP BusinessObjects du Département correspondait à des usages opérationnels. Ces rapports restent indispensables au quotidien et doivent donc être pris en compte dans la trajectoire de migration, tout comme les centaines de planifications et d'exports Excel encore utilisés par les métiers.
« Le but n’est pas de repartir sur 200 tableaux de bord BO à 200 tableaux de bord Digdash. »
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